Robeco QI Long/Short Dynamic Duration DH $

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Wie hat sich dieser Fonds entwickelt?31.10.2024
Wachstum von 1000 (CHF) Charts Erweitert
Robeco QI Long/Short Dynamic Duration DH $
Fonds-11,32,42,6-1,28,2
+/-Kat-7,7-0,99,70,60,5
+/-Idx-7,91,113,71,72,6
 
Übersicht
NAV
21.11.2024
 USD 127,34
Änderung z. Vortag -0,06%
Morningstar Kategorie™ Anleihen Flexibel Global-USD Hedged
Valoren 2551030
ISIN LU0254675159
Fondsvolumen (Mio)
21.11.2024
 EUR 57,63
Anteilsklassenvol (Mio)
31.10.2024
 USD 2,26
Ausgabeaufschlag (max.) 3,00%
Laufende Kosten
27.05.2024
  0,92%
Anlageziel: Robeco QI Long/Short Dynamic Duration DH $
Robeco Flex-o-rente investiert in kurzfristig liquide Geldmarktinstrumente mit einem Mindestrating von A (Moody). Zusätzlich nutzt der Fonds als Performancetreiber ein besonderes Durationsmodell, welches das Zinsexposure an deutschen, US-amerikanischen und/oder japanischen Staatsanleihen erhöht bzw. reduziert. Die Auswahl von Staatsanleihen basiert auf wirtschaftlichen Variablen, die die Attraktivität der Rentenmärkte bewerten.
Returns
Wertentwicklung p.a. (%)21.11.2024
lfd. Jahr10,76
3 Jahre p.a.3,21
5 Jahre p.a.0,05
10 Jahre p.a.0,99
Management
Fondsmanager
Startdatum
Olaf Penninga
03.10.2005
Johan Duyvesteyn
01.09.2015
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Anteilserstausgabe
01.06.2006
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Kategorie Benchmark
FondsbenchmarkMorningstar Benchmark
ICE Bofa ESTR Overnight Rate TR EURMorningstar Gbl Core Bd GR Hdg USD
Target Market
Role In Portfolio
Standalone / CoreUnspezifisch
ComponentUnspezifisch
SonstigeUnspezifisch
Primary Objective
ErhaltungUnspezifisch
WachstumJa
EinkommenJa
HedgingUnspezifisch
SonstigeUnspezifisch
Was steckt in diesem Fonds?  Robeco QI Long/Short Dynamic Duration DH $30.09.2024
Obligationen
Durchs. Restlaufzeit7,36
Durchs. Duration6,00
Morningstar Style Box™
Obligationen-Anlagestil
Vermögensaufteilung
  % Long% Short% Verm.
Aktien0,000,000,00
Obligationen159,0822,21136,86
Cash36,2973,16-36,86
Sonstige0,000,000,00

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Um die Konsistenz der von verschiedenen Vermögensverwaltern bereitgestellten Daten zu gewährleisten, werden die berechneten Daten mit Hilfe der von Morningstar entwickelten Berechnungsmethode generiert, die unter(https://www.morningstar.com/research/signature)